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综合台湾“联合新闻网”等媒体报道,在10月14日的台“立法院”教育及文化委员会上,国民党“立委”陈学圣询问在场的48名岛内大学校长是否相信台当局领导人蔡英文的博士论文为真,更现场“点人头”,却发现仅有六名校长举手同意,其他人都未表态。蔡英文曾被岛内媒体人彭文正等人公开质疑博士学位的真实性。日前,蔡办声明称蔡英文的论文真实性已经过LSE证实。不过,“联合新闻网”报道提到,蔡曾经担任台湾政治大学(下称政大)副教授、教授,依规定,其申请到政大工作前必须缴纳自己的毕业证书,在陈学圣14日的询问下,政大校长郭明政并未举手,未能为蔡的毕业证书背书。

论文地址:https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.06.047“深度学习”用于疾病诊断深度学习在医学影像的处理上,已经取得了极大的进展。这项研究中,一支跨国研究团队使用深度学习的框架,打造了一款能够诊断多种疾病的工具,张康教授为该研究的通讯作者。研究表明,这款工具可以精准地对年龄相关性黄斑变性和糖尿病性黄斑水肿等致盲性眼病作出诊断,总体准确度达到了96.6%,灵敏度为97.8%,特异性为97.4%,AUC值(可反映算法的优劣)更是高达99.9%。

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身处基层一线,工作千头万绪,把政策落到实处、推动创新发展,需要各级干部奋发有为。客观来说,绝大多数干部都渴望在广阔基层施展拳脚、干出一番事业,但是不少人抱有“干得越多、出错越多”的不当认识,“不求有功、但求无过”的错误心态,往往导致畏首畏尾、错失发展良机。

以时间换空间在经历了5月、6月的下跌和7月、8月的盘整行情之后,不少基金经理近期均表达了对于可转债中长期配置价值的认可。他们表示,可转债的抗跌性已经逐步显现,可以适当配置部分债性价值较高的品种,以及正股基本面较好、转债估值相对合理、绝对价格较低的转债标的。

还有一类机器人,是实体的机械机器人,目前已经进驻了疫情病房。这类机器人的目标是快速部署,能够完成餐饮和器械配送。普渡科技CEO张涛曾对媒体表示,餐厅的场景对是机器人最复杂的场景,而在医院的运行反而更简单了。另一家公司擎朗智能也已向全国各地提供了几百台设备。不过目前来看,这类机器人主要以库存产品优化为主。

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